针对我国大部分经济作物存在气象灾害指标缺乏或不完善的现况，中国气象科学研究院（以下简称“气科院”）“主要经济作物气象灾害风险预警及防灾减灾关键技术”（以下简称项目）在不同作物不同发育阶段致灾机理分析基础上，结合不同经济作物区域特征，筛选出致灾敏感时段和关键致灾因子，构建了基于灾变过程的经济作物气象灾害指标体系，厘定了各灾害等级的临界阈值。近日，记者从气科院了解到，该项目于2021年完成中期评估，目前进入收尾阶段，多项研究取得阶段性进展。
项目旨在揭示主要经济作物气象灾害发生规律及时空分布特征，研发气象灾害风险动态评估技术，为经济作物优质高产与产业提质增效提供技术支撑。通过野外调查、资料收集和文献调研，项目构建了主要经济作物气象灾害基础数据库，阐明了经济作物气象灾害致灾机理及风险形成机理，研发了基于灾变过程的主要经济作物气象灾害指标体系，揭示其分布规律。
据悉，主要经济作物包括园艺作物、热带作物、特色经济林以及大田经济作物，与粮食作物生态位互补。经济作物气象灾害风险评估的研究历来薄弱，为此，项目团队在经济作物气象灾害综合风险的形成机制与动态评估技术方面不断攻关，研制了农业气象灾害风险分析与评价系统平台，用以满足政府、社会公众、新闻媒体各类信息的制作与实时发布所需。2020年，受吉林省政府委托，团队与吉林省气象科学研究所联合开展实地调查，结合遥感技术实时快速评估受台风“巴威”“美莎克”“海神”影响的种植面积和估算粮食损失，为政府科学部署和指导救灾提供决策支持和技术支撑。
本着边研究、边示范应用的原则，项目在河北、浙江、湖南、福建等地开展杏树低温灾害、油茶生产气象条件、甘蔗干旱、茶树主产区霜冻害、猕猴桃高温日灼、芒果低温等农业气象应用服务，为经济作物农业气象灾害监测预警提供了技术保障。
2021年，湖南省株洲市攸县油菜种植期遭遇长时间低温阴雨天气，研究团队成员驻扎当地，为农户提供生产指导，通过采用防控技术紧急补救，攸县油菜大面积均衡生长，产量不降反增。当地政府和农户感激不已，称赞气象科技减灾增收有方。
针对经济作物气象灾害精准靶向与综合调控技术的气象灾害防控技术瓶颈，科研人员开展了5种试剂的安全、环保、低毒的制剂配方稳定性研究，目前试剂配方及相关性能已得到固化，并开展较大范围的中试。
而对无法完全防范的灾害，项目研究团队设计研发了包括浙江省茶树高温热害、秋冬干旱，山东省日照茶树冻害，云南省茶树干旱、低温等在内的7种天气综合保险指数，与此前只面向单一灾种的天气保险指数相比，综合指数保险产品可覆盖茶叶等生产过程易遭受的多种灾害，为抵御风险提供更有力支撑。
主办：中国气象局办公室承办：中国气象局气象宣传与科普中心（中国气象报社）协办：国家气象信息中心